استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در تامین دانش برای یک سیستم تصمیم یار (موردکاوی شرکت اتوبوسرانی تهران)

در این مطالعه داده‌های تخلفات شرکت اتوبوسرانی تهران با استفاده ازتکنیک های داده‌کاوی مورد بررسی و به کشف دانش پنهان میان داده‌ها پرداخته شده است. در ابتدا داده‌های تخلفات شرکت‌های پیمانکار اتوبوسرانی تهران در حدفاصل سال‌های 1391 تا 1394 جمع‌آوری و جهت ورود به نرم‌افزار آماده‌سازی گردید. در مرحله بعد با بهره‌مندی از الگوریتم‌های قوانین انجمنی و درخت تصمیم جهت استخراج دانش استفاده شده است. تعیین شرکت‌های با میزان عملکرد پایین و تخلفات با فراوانی زیاد و ارتباط رخداد آن‌ها در فصول مختلف از جمله نتایج قابل توجهی است که بعنوان خروجی الگوریتم‌های مورد استفاده محسوب می‌گردد. مدیران عالی سازمان‌ها به منظور تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت نیاز دارند که از سیستم‌های تصمیم‌یار بهره‌مند شوند. نتایج خروجی تحقیق این مکان را فراهم می‌نماید که به منظور دستیابی یکی از اهداف عالی سازمان که رضایت شهروندی است، مدیران سازمان را در تامین دانش برای اتخاذ تصمیم  یاری نمایند. ریشه‌یابی علل رخداد تخلفات و تعیین فصول و ماه‌های پرتکرار از منظر تخلفات، می‌تواند باعث تدوین دستورالعمل‌ها و رویه‌های بهبود در شرکت اتوبوسرانی گردد که ضمن کنترل شرایط موجود، شرکت‌های پیمانکار را ملزم به اجرای دقیق قوانین و کاهش رخداد تخلفات می‌نماید. به هر حال این یک واقعیت است که بمنظور دستیابی به شرایط باثبات و پایدار برای تمامی واحدهای تولیدی، صنعتی و خدماتی همانند مطالعه موردی موردنظر، توجه به رضایت مشتری لازم و ضروری است.